분류 전체보기78 Exponential Family 지수족 (정규분포, 이항분포 증명) 지수족은 다음과 같은 형태의 확률 분포를 말한다. 지수족의 원소로는 정규분포, 베르누이 분포, 지수분포, 베타분포, 감마분포, 푸아송분포, 카이제곱분포 등등 우리가 알고 있는 대부분의 분포 그러나 student-T분포는 지수족이 아니다. 또한, 시행횟수 N이 고정된 이항분포들의 집합은 지수족의 원소가 된다. n이 고정되어야 하고 n과 p가 모두 모수이면 exponential family가 안 된다. https://youtu.be/3ZFNo43Bt-o?si=WZZCIO3DYua5vx6h 이항분포 이항분포가 지수족에 속하는지를 증명해보자. \[f(x) = (nCx) p^{x}\times (1-p)^{n-x}\] 1)take the log of both sides \[ \log{f(x)} = \log(nCx).. 2023. 12. 3. Cramér-Rao inequality, C-R lower bound 라오-크래머 부등식 비편향 추정량의 분산의 lower bound를 제공해 최적의 추정량을 알려준다. 모수에 대한 완비충분통계량(CSS)이 존재하지 않는 경우 최소분산불편추정량을 찾는 도구로도 이용된다. X1,X2,....,Xn을 f(x;theta)로부터의 확률표본이라 하자. h(theta)에 대한 임의의 불편추정량을 T = T(X1,X2,...,Xn)라 할 때, 적절한 조건하에서 2023. 11. 28. Efficient Estimator 유효추정량 B^보다 B~이 더 효율적이다. (또한, 비편향성을 만족한다) B~이 실제 모수에 가까울 확률이 더 높다. 더 효율적이라도, 편향적일수는 있다. 2023. 11. 28. Unbiased Estimator 불편추정량 2023. 11. 28. 관광수요 예측 - 관광수요를 예측하는 방법에는 계량적 기법(Quantitative Method)과 질적 기법(Qualitative), 그리고 이 두 기법을 결합한 기법(Combined Method)이 있다. 계량적 기법은 관광객 추이와 관련된 과거의 자료가 일정기간 존재할 때 관광수요예측 에서 가장 많이 사용되는 방법으로 시계열모델을 이용한 방법과 인과모델을 이용한 방법으로 나눌 수 있다. - 시계열모델은 방문객 수에 대한 시계열데이터만 확보할 경우, 과거의 관광객 추세가 미래에도 계속될 것이라는 전제하에 비교적 용이하게 사용될 수 있기 때문에 가장 널리 이용되고 있다. - 시계열모델을 이용한 분석방법은 추세분석법(Traditional Trend Methods), 지수평활모델 (Exponential Smoothing .. 2023. 11. 20. 책임준비금 산출방식 - 장래법, Insurance Reserves - prospective method The prospective method of computing reserves provides insurance companies with a forward-looking approach to estimate future liabilities and maintain financial stability. By projecting future policy cash flows and applying appropriate discounting, insurers can better prepare for their obligations and ensure that they have adequate funds available to fulfill their policyholder commitments. 장래법에 의.. 2023. 6. 14. 이전 1 ··· 7 8 9 10 11 12 13 다음
